摘要：大模型是具有大量參數(shù)和復雜結構的機器學習基礎模型，目前正在逐漸成為科技發(fā)展的重要方向之一。本文闡述了大模型應用的核心技術，并探討了其運行所需的基本條件及大模型在輔助水產(chǎn)養(yǎng)殖病害防治中的具體應用，包括大模型輔助水產(chǎn)養(yǎng)殖病害防治與管理、協(xié)同水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測與疾病防治、水產(chǎn)藥物研發(fā)、水產(chǎn)動物疾病抗性培育組學技術中的應用，并從數(shù)據(jù)獲取與處理、模型適應性與泛化能力、計算資源與訓練成本、隱私與安全、模型解釋性與用戶接受度、多任務學習與優(yōu)先級管理、跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享與合作、知識圖譜增強大模型集成與利用等方面提出了大模型的未來發(fā)展趨勢，以期為大模型在水產(chǎn)養(yǎng)殖病害防治領域的進一步應用提供有力支持，推動水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)向更高效、可持續(xù)的方向發(fā)展。
